Lernpfade – Informatik
Lernpfade Informatik
Informatiksysteme, Hardware und Betriebssysteme
Vom Aufbau digitaler Endgeräte über Hardware und Software bis zu Betriebssystemen, Systemebenen und der technischen Analyse komplexerer Informatiksysteme.
Netzwerke, Internetdienste und Netzwerksicherheit
Von lokalen und globalen Netzen über Protokolle und Internetdienste bis zu Planung, Verfügbarkeit, Qualität und Sicherheit realer Netzwerke.
Daten, Tabellen, Kalkulation und Visualisierung
Daten strukturiert erfassen, mit Formeln und Funktionen verarbeiten, Kalkulationsmodelle entwickeln und Ergebnisse passend visualisieren und bewerten.
Datenbanken und Datenmodellierung
Von einfachen Datenmodellen über Tabellen, Schlüssel und Beziehungen bis zu Abfragen, Datenbankobjekten, automatisierten Lösungen und Qualitätskriterien.
Algorithmen, Computational Thinking und Modellierung
Vom Algorithmus als eindeutiger Lösungsbeschreibung über Datenstrukturen und formale Darstellung bis zu Computational Thinking, Modellierung und Effizienz.
Programmierparadigmen und Softwareentwicklung
Programmierung als unterschiedliche Denkweise verstehen und daraus den vollständigen Prozess professionellerer Softwareentwicklung bis zum Projektmanagement entwickeln.
Testen, Debugging und systematische Fehlersuche
Fehler nicht durch Probieren, sondern mit Testfällen, Diagnose, Eingrenzung, Werkzeugen und kontrollierter Korrektur systematisch finden und beheben.
Medienproduktion, Web und Benutzerfreundlichkeit
Von Standardsoftware und Medienformaten über Produktionsrichtlinien und Webpublikation bis zu Benutzerfreundlichkeit und situationsgerechter Kommunikation.
Recherche, Informationsbewertung und Datenorganisation
Informationsquellen zielgerichtet erschließen, Suchstrategien verbessern, Qualität bewerten und Daten sowie Informationen so organisieren, dass sie wiedergefunden und weiterverarbeitet werden können.
Datenschutz, Rechte und IT-Sicherheit
Rechtliche Grundlagen, Datenschutz und Urheberrecht mit technischem Schutz von Informatiksystemen und Netzwerken verbinden.
Geschichte, Gesellschaft, Beruf und Zukunft
Historische Entwicklung, gesellschaftliche Wirkung und Berufsorientierung miteinander verbinden und daraus begründete Zukunftsszenarien entwickeln.
Künstliche Intelligenz und intelligente Systeme
KI nicht als isoliertes Thema, sondern auf Basis von Daten, Algorithmen, Informatiksystemen und gesellschaftlichen Auswirkungen verstehen und kritisch einsetzen.